Análise da inteligência artificial generativa “DeepSeek” na elaboração de planos de aula de Cinética Química

Autores

DOI:

https://doi.org/10.56117/resbenq.2026.v7.e072619

Palavras-chave:

Inteligência Artificial Generativa, Cinética Química, Planejamento de Aulas

Resumo

Este artigo analisa o potencial da Inteligência Artificial Generativa (IAG) DeepSeek na elaboração de planos de aula para o ensino de Cinética Química, destacando vantagens, limitações e implicações pedagógicas. O estudo parte do pressuposto de que a integração de tecnologias digitais na educação, em especial a IAG, pode auxiliar na superação de desafios associados à abstração de conceitos científicos, como velocidade reacional e fatores que influenciam reações químicas. A metodologia adotada é exploratória e qualitativa, comparando duas modalidades de planos gerados pelo DeepSeek: um plano direto e outro estruturado com elementos pedagógicos (objetivos, metodologia, recursos, avaliação). Os resultados revelaram que o DeepSeek produz planos coesos, com organização temporal e diversificação de recursos (simulações, experimentos). Contudo, identificaram-se lacunas como falta de especificidade em materiais didáticos, referências inadequadas ao nível médio e inconsistências entre recursos citados e metodologia proposta. A modalidade estruturada demonstrou maior eficácia ao detalhar objetivos e distribuir conteúdos em três aulas, porém ainda careceu de adaptações contextuais. A discussão ressalta que, embora a IAG ofereça suporte na criação de planos, sua eficácia depende da mediação crítica do docente para ajustar propostas genéricas à realidade escolar, além de atenção a questões éticas e pedagógicas. Conclui-se que o DeepSeek é uma ferramenta promissora, mas complementar, exigindo aprimoramentos em personalização e precisão de recursos.

Biografia do Autor

Jarbas Sousa de Mendonça Sobrinho, Universidade Federal do Ceará, UFC

Graduado em Química pela Universidade Estadual do Ceará (2017). Especialista em Tecnologias Educacionais e Educação à Distância pelo Instituto Federal de Goiás (2025). Especialista em Ciências da Natureza, suas tecnologias e o Mundo do Trabalho pela Universidade Federal do Piauí (2023). Mestrando no Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências e Matemática da Universidade Federal do Ceará. Professor efetivo da Secretaria de Educação do Estado do Ceará. Tem experiência na área de Ensino de Química, com ênfase no uso das tecnologias educacionais.

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Publicado

2026-09-25

Como Citar

Mendonça Sobrinho, J. S. de. (2026). Análise da inteligência artificial generativa “DeepSeek” na elaboração de planos de aula de Cinética Química. Revista Da Sociedade Brasileira De Ensino De Química, 7(1), e072619. https://doi.org/10.56117/resbenq.2026.v7.e072619

Edição

Seção

Dossiê