Artificial intelligence in public schools: perceptions of undergraduate students in the PIBID program

Authors

DOI:

https://doi.org/10.56117/resbenq.2026.v7.e072622

Keywords:

Artificial intelligence, Initial teacher training, PIBID, Chemistry education, Public school

Abstract

This study aimed to examine the perceptions of preservice chemistry and physics teachers who participate in the Institutional Program for Teaching Initiation Scholarships (PIBID) regarding the role of artificial intelligence (AI) in teaching and learning processes in public schools. The study involved 24 undergraduate teacher candidates affiliated with the State University of Pará (UEPA) and the Federal University of Juiz de Fora (UFJF). Adopting a qualitative, exploratory approach, data was collected through a questionnaire consisting of two open-ended questions. The textual corpus was analyzed using Descending Hierarchical Classification and Similarity Analysis in IRAMUTEQ, and the findings were interpreted through discursive textual analysis. Participants primarily viewed AI as a tool for supporting lesson planning, developing instructional materials, and organizing pedagogical work. They also identified potential risks associated with inaccurate responses, technological dependence, the standardization of teaching practices, and the devaluation of teachers’ professional roles. Overall, their perceptions emphasized the importance of preserving teacher mediation, authorship, and professional judgment. The study concludes that preservice teacher education should systematically address the pedagogical, ethical, and critical use of AI, particularly within public-school contexts.

Author Biographies

Ronilson Freitas de Souza , Universidade do Estado do Pará, UEPA

Ronilson Freitas de Souza é professor do Departamento de Ciências Naturais da Universidade do Estado do Pará (UEPA) e docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Educação e Ensino de Ciências na Amazônia (PPGEECA/UEPA), atuando a linha de Estratégia Educativas para o Ensino de Ciências na Amazônia. Formado em Ciências Naturais com habilitação em Química pela Universidade Federal do Pará (UFPA), com mestrado e doutorado em Química pela mesma instituição, e Pós-doutor em Educação em Química pela Universidade Federal de Juiz de Fora, pesquisa metodologias inovadoras para o ensino de Química e de Ciências, produtos educacionais para a divulgação científica e o uso pedagógico da inteligência artificial na formação de professores.

Lucicleia Pereira da Silva, Universidade do Estado do Pará, UEPA

Lucicléia Pereira da Silva é professora do Departamento de Ciências Naturais da Universidade do Estado do Pará (UEPA) e docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Educação e Ensino de Ciências na Amazônia (PPGEECA/UEPA), atuando a linha de Estratégia Educativas para o Ensino de Ciências na Amazônia. Formada em Licenciatura em Química pela Universidade Federal do Pará (UFPA), com mestrado em Educação em Ciências e Matemáticas (UFPA), doutorado em Ciências Ambientais pela Universidade Federal de Goiás (UFG) e pós-doutorado pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Desenvolve pesquisas sobre educação química, ensino de ciências e educação ambiental em uma perspectiva da pedagogia freireana.

Adriana Aparecida da Silva , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF

Adriana Aparecida da Silva é professora associada da Faculdade de Educação da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), com especialização em Ensino de Física e formação de professores. Formada em Matemática e em Física pela UFJF, com mestrado e doutorado em Educação pela mesma instituição, pesquisa argumentação e práticas experimentais no ensino de Ciências da Natureza e formação docente, coordena o Grupo de Estudos e Pesquisa em Práticas Experimentais no Ensino de Ciências da Natureza (GEPPECIN).

Andréia Francisco Afonso , Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF

Andréia Francisco Afonso é professora do Departamento de Química e do Programa de Pós-Graduação em Química da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), com especialização em Ensino de Química e formação de professores. Formada em Ciências Biológicas pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) e em Química pela Universidade de Uberaba (UNIUBE), com mestrado em Ciências Biológicas (Zoologia) pelo Museu Nacional/UFRJ e doutorado em Ciências (Química) pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), coordena o Subprojeto Interdisciplinar Ciências do PIBID/UFJF, lidera o grupo de pesquisa QuInFormação, pesquisa formação inicial e continuada de professores de Química, interdisciplinaridade, avaliação e educação ambiental.

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Published

2026-09-25

How to Cite

Souza , R. F. de, Pereira da Silva, L., Silva , A. A. da, & Afonso , A. F. (2026). Artificial intelligence in public schools: perceptions of undergraduate students in the PIBID program. Revista Da Sociedade Brasileira De Ensino De Química, 7(1), e072622. https://doi.org/10.56117/resbenq.2026.v7.e072622

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Vol. 7 No. 1 (2026): Janeiro-Dezembro

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