Generative Artificial Intelligence and Pedagogical Disintelligence: the history and philosophy of science as a tactics for teaching chemistry
DOI:
https://doi.org/10.56117/resbenq.2026.v7.e072605Keywords:
Teacher Education, Epistemology, Teaching StrategiesAbstract
The rapid advancement of Generative Artificial Intelligence (IAg) poses new and complex challenges for teacher education and the teaching of natural sciences (ECN). This article investigates the epistemic and political implications of using tools such as ChatGPT, Gemini, and Meta AI, among others, in the initial and continuing education of ECN teachers, based on a mini-course held during the 16th Chemistry Week at the Federal University of Catalão (UFCAT). To this end, we adopted a dual theoretical lens: one grounded in the History and Philosophy of Science (HFC), used to validate knowledge construction in the face of algorithmic “hallucinations,” and the other in Cultural History, based on Michel de Certeau, to analyze power relations and tactics of resistance in everyday school life. Methodologically, we conducted an intervention-based study in the form of a mini-course (two mornings) with pre-service teachers and teachers from basic and higher education in chemistry, involving the critical testing of algorithms in some AI systems and the collective construction of a physical panel. The results show that the uncritical adoption of AI tends to promote what we refer to as “pedagogical disintelligence,” as well as the obscuring of the technology’s socio-environmental costs. However, the intervention revealed the emergence of “teaching tactics” capable of subverting the logic of technical efficiency, reaffirming the role of the teacher not only as a mediator but as a political agent and promoter of critical and epistemological thinking in chemistry, mediated by the humanization of this teaching.
References
Brasil. (2023). Lei nº 14.533, de 11 de janeiro de 2023. Institui a Política Nacional de Educação Digital e altera as Leis n.º 9.394, de 20 de dezembro de 1996, 9.448, de 14 de março de 1997, 10.260, de 12 de julho de 2001, e 10.753, de 30 de outubro de 2003. Diário Oficial da União. https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2023-2026/2023/lei/l14533.htm
Brasil. (2024). Projeto de Lei nº 2.614, de 2024. Aprova o Plano Nacional de Educação para o decênio 2024-2034 e dá outras providências. https://www.camara.leg.br/proposicoesWeb/fichadetramitacao?idProposicao=2443764
Burke, P. (2008). O que é história cultural? (2a ed.). Jorge Zahar.
Certeau, M. de. (1998). A invenção do cotidiano: 1. artes de fazer (E. F. Alves, Trad.; 3a ed.). Vozes.
Chartier, R. (2002). A história cultural: entre práticas e representações (2a ed.). Difel.
Convergência Digital. (2025). Por domínio do mundo, Trump retira poder dos estados e diz que IA vai ser regulada pelo governo federal. https://convergenciadigital.com.br/mercado/por-dominio-do-mundo-trump-retira-poder-dos-estados-e-diz-que-ia-vai-ser-regulada-pelo-governo-federal/
Díez, R. P., Gómez, A. G., & Martínez, N. de A. (2001). Introducción a la inteligencia artificial: sistemas expertos, redes neuronales artificiales y computación evolutiva. Universidad de Oviedo.
El-Hani, C. N. (2006). Notas sobre o ensino de história e filosofia da ciência na educação científica de nível superior. In C. C. Silva (Org.), Estudos de história e filosofia das ciências: subsídios para aplicação no ensino (pp. 3-21). Livraria da Física.
Exame. (2026). Com Trump, Davos vira palco de disputas tecnológicas e de novos dilemas da IA. https://exame.com/inteligencia-artificial/com-trump-davos-vira-palco-de-disputas-tecnologicas-e-de-novos-dilemas-da-ia/
Gil, A. C. (2002). Como elaborar projetos de pesquisa (4a ed.). Atlas.
Ishida, D. M. T. (2021). Perspectivas do aprendizado de máquina no ensino da Engenharia Química [Trabalho de Conclusão de Curso, Universidade Federal de São Carlos].
Matthews, M. R. (1995). História, filosofia e ensino de ciências: a tendência atual de reaproximação. Caderno Brasileiro de Ensino de Física, 12(3), 164-214. https://periodicos.ufsc.br/index.php/fisica/article/view/7084
Melo, A. S. de, & Junior, R. de O. (2025). Base Nacional Comum Curricular de Computação (BNCC Computação) na Conferência Nacional de Educação (CONAE 2024). Revista Brasileira de Informática na Educação, 33, 675-703. https://journals-sol.sbc.org.br/index.php/rbie/article/view/4642
Neves, O. dos S. (2025). Filosofia na Educação: superando o pensamento automático na era da inteligência artificial. In Educação em transformação: perspectivas globais e inovação 2. Atena Editora. https://atenaeditora.com.br/catalogo/ebook/educacao-em-transformacao-perspectivas-globais-e-inovacoes-2
Orjuela, Y. V. B., & López, L. B. (2025). Revisão sistemática de modelos de IA aplicados no ensino de química. Revista Huellas, 2, 66–74. https://revistas.udenar.edu.co/index.php/rhuellas/article/view/10022
Pego, D. S. (2022). A história e a filosofia da ciência para a construção de saberes docentes no currículo de licenciatura em química do IF Goiano [Trabalho de Conclusão de Curso, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Goiano].
Pego, D. S., Gonçalves, E. A., & Teodoro, P. V. (2023). The construction of teaching knowledge from the perspective of the history and philosophy of science. Concilium, 23(11). https://doi.org/10.53660/CLM-1476-23G07
Pesavento, S. J. (2005). História & história cultural (2a ed.). Autêntica.
Rocha, C. L. A. (2024). “Desinteligência ou burrice”? Cármen Lúcia e Moraes criticam Zambelli e Delgatti. Migalhas. https://www.migalhas.com.br/quentes/407838/desinteligencia-ou-burrice--ministros-do-stf-criticam-hacker-do-cnj
Rozentalski, E., & Porto, P. (2021). A ética química e seu ensino a estudantes de química. Química Nova, 44, 1210-1218. https://www.scielo.br/j/qn/a/FZ3jXmy4nvyn4R33jcZG98m/?lang=pt
Siqueira, R. M., & Pinheiro, L. R. (2022). História e Filosofia da Ciência e sua (não) presença na Base Nacional Comum para a Formação de Professores (BNC-Formação). Caderno Brasileiro de Ensino de Física, 39(2), 518–550. https://periodicos.ufsc.br/index.php/fisica/article/view/85851
Sousa, L. A. de, Souza, A. S., Muñoz, D. R., & Pontes Junior, J. A. de F. (2025). Inteligência artificial na avaliação educacional: potencialidades e limitações. Práxis Educacional, 21(52), e17106. https://doi.org/10.22481/praxisedu.v21i52.17106
Teles, L. M. G., Silva, L. P. da, & Silva, L. O. da. (2024). Percepções de professores de química da Amazônia paraense sobre a incorporação da inteligência artificial no ensino. Areté, 10(esp.), 1-15. https://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2443-45662024000300141
Zhuk, A. (2023). Artificial Intelligence Impact on the Environment: Hidden Ecological Costs and Ethical-Legal Issues. Journal of Digital Technologies and Law, 1(4). https://www.lawjournal.digital/jour/article/view/303
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