Research project proposal on academic plagiarism and generative Artificial Intelligence in the training of Chemistry teachers
DOI:
https://doi.org/10.56117/resbenq.2026.v7.e072618Keywords:
Academic plagiarism, Artificial Intelligence, Teacher education, Chemistry education, Research ethicsAbstract
The rapid advancement of generative Artificial Intelligence (AI) technologies has driven profound transformations in academic production, particularly by challenging established notions of authorship, originality, and scientific integrity. In the context of initial Chemistry teacher education, this scenario raises concerns about the ethical and pedagogical mediation necessary for teaching practice. Against this backdrop, this study aimed to present a research project proposal on academic plagiarism and AI in Chemistry teacher education, based on the activities developed in the Research in Chemistry Education course at the Federal Institute of Education, Science and Technology of Rio de Janeiro, Nilópolis campus, in the 2025.1 semester. Methodologically, a diagnostic activity was proposed to the undergraduate students, in which they were required to develop an initial research project proposal on academic plagiarism and generative AI, defining three central elements: the research problem, justification, and general objective. The responses produced were subsequently analyzed collectively through the thematization technique, enabling the consensual construction of an investigative proposal. Ultimately, the results indicate that teacher education must incorporate strategies that integrate ethical reflection, technical mastery, and authorial responsibility, thereby strengthening pedagogical practices aligned with the contemporary challenges of Chemistry education. Thus, this study maps key perceptions and formative gaps, serving as a foundation for a broader research project aimed at developing and testing pedagogical strategies to prevent plagiarism in the age of AI.
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