Análisis de la percepción del uso de la Inteligencia Artificial por parte de los estudiantes de Educación Básica desde una perspectiva conectivista
DOI:
https://doi.org/10.56117/resbenq.2026.v7.e072604Palabras clave:
Conectivismo, Inteligencia Artificial, Zona de Desarrollo PróximoResumen
La teoría del conectivismo surgió de la necesidad de comprender las limitaciones de las teorías de aprendizaje establecidas, proponiendo un nuevo enfoque basado en la integración de las tecnologías digitales en los procesos cognitivos. Las tecnologías digitales avanzan a un ritmo exponencial, especialmente con el uso generalizado de la inteligencia artificial, e influyen directamente en el comportamiento de los estudiantes en su rutina de aprendizaje. En este contexto, esta investigación busca comprender cómo los estudiantes de segundo año de bachillerato en un curso técnico de Química utilizan herramientas de inteligencia artificial para optimizar el proceso de resolución de actividades. Para ello, desarrollamos una unidad didáctica sobre "Química Ambiental", tema correspondiente al programa del curso de Química Aplicada al Medio Ambiente. Se instruyó a los estudiantes para que realizaran las actividades con la ayuda de recursos digitales. Al finalizar las tareas, realizamos una entrevista semiestructurada con un grupo de cinco estudiantes, en la que abordamos si se utilizó inteligencia artificial en las actividades propuestas y, de ser así, cómo se produjo. El corpus de análisis consistió en las respuestas de los entrevistados y se analizó mediante análisis de contenido, con una categorización a priori basada en el tercer principio de Siemens, que destaca que "el aprendizaje puede residir en dispositivos no humanos". Tras el análisis inicial, surgieron dos categorías principales y tres emergentes que guiaron la interpretación de los datos. Los resultados revelan que el uso de la IA como herramienta mediadora del conocimiento en el proceso de enseñanza-aprendizaje indica el establecimiento de conexiones entre el conocimiento previo y el nuevo conocimiento, formando vínculos con diferentes nodos de la red. Sin embargo, a pesar de la integración de estas tecnologías en el contexto escolar, observamos que algunos estudiantes utilizan la Inteligencia Artificial como estrategia para eludir tareas, sin comprender plenamente el potencial de estas herramientas en el aprendizaje.
Citas
Almeida, M. G. de. & Cirino, M. M. (2024). Inteligência artificial nas aulas de Química: investigação com aporte da teoria da ação mediada de James Wertsch. Trabalho publicado nos Anais do XX Semana da Educação, III Congresso Internacional de Educação, IV Encontro de Encontro de Egressos do Programa de Pós-graduação em Educação - Vol. 2. Campinas Galoá.
Almeida, M. G. de. & Cirino, M. M. (2025). Educação em Química: ferramentas culturais digitais e estruturas teóricas para o ensino e avaliação da atomística. Revista Principia, 62. https://doi.org/10.18265/2447-9187a2025id9022.
Bardin, L. (2004). Análise de conteúdo. (3. ed.) Porto: Edições, 70.
Barros, D. & Spilker, M. (2013). Ambientes de aprendizagem Online: contributo pedagógico para as tendências de aprendizagem informal. Revista contemporaneidade educação e tecnologia, 1(3) 28-39. Recuperado em 30 de outubro de 2025, de https://files.core.ac.uk/download/pdf/61422589.pdf.
Bassani, P. B. S., & Fritz, R. S. (2013). Aprendizagem em/na rede: comunidades virtuais de aprendizagem em blogs. Revista Diálogo Educacional, 13(40), 895–912. https://doi.org/10.7213//dialogo.educ.13.040.DS04
Bermeo-Paucar, J.; Pérez-Martínez, L., & Villalobos Antúnez, J.V. (2024). Inteligencia Artificial Educativa. “Quinta Onda”, Conectivismo e Innovación Digital Pedagógica. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–17. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-1599
Bogdan, R. C.; Biklen, S. K. (1994). Investigação qualitativa em educação: uma introdução à teoria e aos métodos. Portugal: Porto Editora.
Carvalho, M. J. S. (2013). Proposições e controvérsias no conectivismo. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 16(2), 9–31. https://doi.org/10.5944/ried.16.2.9903
Chan, E., & Sanches, T. (2023). Diagnóstico à literacia da informação de estudantes de ensino superior: Um estudo de caso em Macua. In Atas do 14.º Congresso Nacional de Bibliotecários, Arquivistas e Documentalistas. Universidade de Lisboa. https://publicacoes.bad.pt/revistas/index.php/congressosbad/article/view/2901
Coelho, M. A. P.; Dutra, L. R.; Coelho, R. P.; & Brandão, J. L. (2014). Conectivismo: uma teoria educacional para um novo modelo de aprendizagem. In: Congresso Internacional de Linguagem e Tecnologia Online, 11. Anais [...]. Belo Horizonte: UFMG, 2014. Recuperado em 8 de setembro de 2025, de http://evidosol.textolivre.org/papers/2014/upload/7.pdf.
Creswell, John W. (2007). Projeto de pesquisa: métodos qualitativo, quantitativo e misto. 2. ed. Porto Alegre: Artmed.
Cruz, V. A. G. da. (2011). Pesquisa em Educação. 1. ed. São Paulo: Pearson Prentice.
Downes, S. (2007). An introduction to connective knowledge. Recuperado em 8 de setembro de 2025, de http://www.downes.ca/post/33034.
Downes, S. (2020). Recent work in Connectivism. European Journal of Open, Distance and E-Learning, 22(2), p. 113-132. https://doi.org/10.2478/eurodl-2019-0014.
Felcher, C. D. O.; Blanco, G. S. & Folmer, V. (2022). Educação 5.0: uma sistematização a partir de estudos, pesquisas e reflexões. Pesquisa, Sociedade e Desenvolvimento, 11(13), e186111335264. https://doi.org/10.33448/rsd-v11i13.35264
Guedes, A. C. M. (2026). A Inteligência Artificial Como Potencializadora da Aprendizagem em Ambientes Educacionais. Revista Tópicos, 4(30), p. 1-19. https://doi.org/10.5281/zenodo.18767386
Guimarães, U. A., Brandão, C. A., Daitx, M. A., Dutra, A. F. G. de A. & Lopes, V. R. B. (2023). As mídias digitais no campo educacional: um olhar pelas aplicações do chat GPT na educação. Recima21 – Revista Científica Multidisciplinar, 4(7), e473556. https://doi.org/10.47820/recima21.v4i7.3556.
Joanroy, T.; Steenvoorden, E.; Padure, D.; Venger, R. & Smite, R. (2025). ‘I’d rather have memories that I can actually hold on to’: How young adults use and experience algorithmic memory technologies. Memories, Mind & Media, 4(4). https:// doi:10.1017/mem.2025.4
Mattar, J. (2013). Aprendizagens em ambientes virtuais: teorias, Conectivismo e MOOCs. Revista Digital de Tecnologias Cognitivas, 7, 20-40. Recuperado em 8 de junho de 2026 de https://revistas.pucsp.br/teccogs/article/view/52846/0.
Lo, C. (2023). What tis the impact of ChatGPT on education? A rapid review of the literature. Education sciences, 13(4). https://doi.org/10.3390/educsci13040410.
Oliveira, C. da C. M. & Silva, E. C. da. (2011). Vygotsky e a educação. Pró-Discente: Caderno de Prod. Acad.-Cient. Progr. Pós-Grad. Educ., 17(2), 75-83. Recuperado em 18 de junho de 2026 de https://periodicos.ufes.br/prodiscente/article/view/5808.
Oliveira, R. P. de, & Mendes, I. A. (2025). A Inteligência Artificial como a Extensão do Homem: uma Análise da IA Generativa sob a Ótica de McLuhan. Revista JRG De Estudos Acadêmicos, 8(19), e082681. https://doi.org/10.55892/jrg.v8i19.2681.
Pereira, H. B. de B. (2018). Presentación: Teoría de redes, educación y difusión del conocimiento. Obra Digital, (14), 9–12. https://doi.org/10.25029/od.2017.179.14
Severo, C. E. P.; Passerino, L. M.; Gluz, J. C., & Raminelli, Á. (2012). Mediação pedagógica em ambientes virtuais de ensino-aprendizagem através de agentes de mineração de dados educacionais. Informática Na educação: Teoria & Prática, 14(2). https://doi.org/10.22456/1982-1654.14223
Siemens, G. (2004). Connectivism: a learning theory for the digital age. International Journal of Instructional Technology and Distance Learning, 1(2). Recuperado em 19 de junho de 2026, de: https://static1.squarespace.com/static/6820668911e3e5617c36c48c/t/682dadc9690ec5749004d96d/1747824073835/connectivism.pdf
Silva, M. A. R. da, & Alliprandini, P. M. Z. (2025). Aprender a aprender com sistemas aprimorados por inteligência artificial: Potencialidades para a corregulação da aprendizagem. Revista Docência E Cibercultura, 9(1), 1–20. https://doi.org/10.12957/redoc.2024.83150
Skulmowski, A. (2023). A arquitetura cognitiva da externalização digital. Educ Psychol Rev 35 (101), 1-21. https://doi.org/10.1007/s10648-023-09818-1
Verhagen, P. (2006). Connectivism: a new learning theory? Elearning. Recuperado em 8 de setembro de 2025, de https://jorivas.files.wordpress.com/2009/11/connectivismnewtheory.pdf.
Vygotsky, L. S. (1991). A formação social da mente. 4 ed. Trad. José Cipolla Neto. São Paulo: Martins Fontes, 1991.
Vygotsky, L. S. (2008). Pensamento e linguagem. (4. ed.) São Paulo: Martins Fontes.
Wander Eller, E. (2026). The danger of the right answer: zone of proximal development and the limits of the brazilian reference framework for artificial intelligence in education. Revista Gênero e Interdisciplinaridade, 7(03), 457-472. https://doi.org/10.51249/gei.v7i03.3047
Wertsch, J. V. (1985). Vygotsky and the social formation of mind. Cambridge: Harvard University.
Wertsch, J. V. (2025). A mente em ação. 1. ed. Londrina: Eduel.
Zanella, A. V. (1994). Zona de desenvolvimento proximal: análise teórica de um conceito em algumas situações variadas. Temas em Psicologia, 2(2), 97-110. Recuperado em 12 de novembro de 2025, de http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-389X1994000200011&lng=pt&tlng=pt
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Licença Creative Commons
Todas as publicações da Revista da Sociedade Brasileira de Ensino de Química estão licenciadas sob licença Creative Commons Attribution 4.0 International License. (CC BY 4.0).
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attributionque permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho on-line(ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
