Engenharia de Prompt e o uso crítico de Inteligência Artificial no Ensino de Química: uma revisão narrativa da literatura

Autores

DOI:

https://doi.org/10.56117/resbenq.2026.v7.e072609

Palavras-chave:

Engenharia de Prompt, Inteligência Artificial, Ensino de Química.

Resumo

A rápida disseminação das Inteligências Artificiais Generativas (IAG) em contextos educacionais tem suscitado expectativas e tensões, mas ainda há pouca sistematização sobre como orientar essa interação por meio de estratégias de Engenharia de Prompt (EP). Assim, este artigo objetivou identificar e analisar, por meio de uma Revisão Narrativa da Literatura (RNL), as principais concepções, abordagens e/ou estratégias de EP associadas ao uso das IAG no Ensino de Química, discutindo seus fundamentos, potencialidades e limites. Para isso, realizamos buscas em quatro bases (Web of Science, Scopus, ERIC e Google Acadêmico), seguidas de remoção de duplicatas, aplicação de critérios de exclusão e leitura integral dos registros remanescentes. O corpus final foi composto por sete estudos, todos internacionais, o que reforça o caráter emergente do tema e a baixa produção alinhada a esse escopo. Para identificar e classificar estratégias de EP, adotamos a taxonomia de Chen et al. (2025) como base teórico-metodológica e conduzimos uma leitura analítica e interpretativa dos artigos. Os resultados apontam para a predominância de estratégias básicas de EP, sugerindo que esta tem sido mais mobilizada como condição pragmática de uso das IAG do que como objeto pedagógico deliberado. A única estratégia avançada identificada entre os trabalhos foi a estratégia denominada Chain-of-Thought. Ainda assim, duas estratégias específicas, “Five S” Prompting e Prompt Cueing, sinalizam esforços de recontextualização educacional. Na discussão, organizamos os achados em proposições orientadoras, entre as quais sugerimos uma definição de EP como artefato didático-discursivo que traduz escolhas docentes sobre objetivos e critérios de qualidade, bem como como competência digital a ser ensinada. Por fim, sistematizamos exemplos de prompts em português, visando apoiar decisões situadas de docentes e estudantes desde o desenho da solicitação até a verificação e a devolutiva formativa.

Biografia do Autor

Guilherme Gonçalves Costa, Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP

Possui Mestrado (2020) e Licenciatura (2024) em Química pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP, e Bacharelado (2017) em Química pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" - UNESP Campus Araraquara. Atualmente cursa o Doutorado em Química também pela UNICAMP. Atua em investigações no Ensino de Ciências e Química, com ênfase no desenvolvimento profissional e formação inicial e continuada de professores. Possui interesse nos conhecimentos profissionais, identidades docentes, planejamento didático-pedagógico e Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC). Desenvolve suas pesquisas à luz dos referenciais de Conhecimento Pedagógico do Conteúdo (PCK), Conhecimento Tecnológico e Pedagógico do Conteúdo (TPACK), e Unidades Didáticas Multiestratégicas (UDM).

Feliphe Cristiano Belluci, Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP

Licenciado em Química (2025) pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Atualmente, realizo o Mestrado em Química pelo IQ/UNICAMP, com projeto focado na sistematização de conhecimentos sobre a Alfabetização Midiática e Informacional (AMI) e sua interface com os domínios da Química e áreas correlatas visando à elaboração de propostas para implementação da AMI no Ensino de Ciências. Durante a licenciatura, fui bolsista de Iniciação Científica (2022-2025) em projetos relacionados ao desempenho dos estudantes da UNICAMP em disciplinas de Química durante o período da pandemia de COVID-19, sistematização de propostas de Ensino Híbrido no Ensino Superior e na investigação de saberes e conhecimentos profissionais docentes a partir do uso de tecnologias. Minha trajetória profissional, inclui experiências como Plantonista de Química (2022-atualmente) e Professor de Química (jan/2026-atualmente) para a educação básica em instituições de ensino privadas.

Gildo Girotto Júnior, Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP

Professor Livre Docente no Instituto de Química da Universidade Estadual de Campinas, sou licenciado pela UNESP - Campus Araraquara e cursei o mestrado e o doutorado em Ensino de Química pelo programa de Pós-Graduação Interunidades em Ensino de Ciências da Universidade de São Paulo. Atuei em estágio de pesquisa externa (pós-doutorado) na Universidade do Porto - Portugal durante os anos de 2023 e 2024. Fui professor da educação básica durante 9 anos, atuando em escolas estaduais, municipais, federais, em instituições de ensino privadas e em cursos pré-vestibulares. Em 2016 ingressei no ensino superior na Universidade Federal de Lavras e em 2017 iniciei minha trajetória na Universidade Estadual de Campinas. Ao longo de minha carreira, as pesquisas desenvolvidas versaram sobre a área de formação de professores com ênfase na análise e desenvolvimento de conhecimentos profissionais e tecnológicos para o ensino, práticas interdisciplinares e propostas de divulgação científica, envolvendo investigações sobre natureza da Ciência e negacionismo científico. Atuei na orientação de bolsistas do PIBID e hoje do Residência Pedagógica. Minhas pesquisas atuais estão direcionadas as linhas de: investigação sobre a formação e desenvolvimento de saberes e conhecimentos profissionais docentes; desenvolvimento e análise de materiais didáticos para o ensino de química com o uso de tecnologias e investigações sobre divulgação científica. Dentro destas linhas, um dos focos de interesse atual envolve o estudo de competências digitais docentes, práticas educacionais STEM e STEAM e o uso de sistemas de inteligência artificial.

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Publicado

2026-09-25

Como Citar

Costa, G. G., Belluci, F. C., & Girotto Júnior, G. (2026). Engenharia de Prompt e o uso crítico de Inteligência Artificial no Ensino de Química: uma revisão narrativa da literatura. Revista Da Sociedade Brasileira De Ensino De Química, 7(1), e072609. https://doi.org/10.56117/resbenq.2026.v7.e072609

Edição

Seção

Dossiê