Entre algoritmos e átomos: uma revisão narrativa sobre a inteligência artificial no Ensino de Química

Autores

DOI:

https://doi.org/10.56117/resbenq.2026.v7.e072613

Palavras-chave:

Ensino de química, Inteligência artificial, Revisão narrativa

Resumo

O presente artigo investiga os caminhos da Inteligência Artificial (IA) no ensino de Química, um campo que tem despertado tanto entusiasmo quanto incertezas no cenário educacional contemporâneo. Diante da fragmentação das discussões atuais, a investigação foi guiada pelo seguinte problema: de que maneira a Inteligência Artificial está sendo operacionalizada no ensino de Química, e quais são os potenciais pedagógicos, os desafios críticos e as implicações éticas decorrentes dessa integração? O trabalho apresentou o objetivo de sistematizar e analisar criticamente as evidências disponíveis na literatura científica recente sobre as aplicações, potenciais, limitações e implicações éticas da integração da IA no ensino de Química. Para isso, o trabalho ancorou-se em uma pesquisa de natureza básica e abordagem qualitativa, adotando o método da revisão narrativa da literatura. O processo metodológico consistiu em uma busca no Google Scholar por artigos completos em português publicados entre 2023 e 2025, recorte estabelecido em função da popularização pós-lançamento do ChatGPT. Foram aplicados critérios rigorosos de elegibilidade, focando na práxis pedagógica e excluindo artigos de opinião ou de química computacional pura, resultando em um corpus de 10 artigos analisados via análise temática. Os resultados revelam a hegemonia dos modelos de linguagem de grande escala, com potencial para personalizar a aprendizagem e simular conceitos abstratos, mas acendem alerta sobre "alucinações" e imprecisões técnicas em cálculos estequiométricos, por exemplo. Conclui-se que o uso da IA na área ainda é incipiente e experimental, evidenciando como contribuição específica uma lacuna na literatura que tende a idealizar a tecnologia, o que reforça a indispensabilidade do professor como mediador crítico e humano.

Biografia do Autor

Diego Arantes Teixeira Pires, Instituto Federal de Goiás, IFG

Licenciado, Bacharel, Mestre e Doutor em Química pela Universidade de Brasília (UnB). Atualmente é professor do Instituto Federal de Goiás (IFG), Campus Luziânia. Tem experiência em Ensino de Química, atuando nos seguintes temas: experimentação, atividades lúdicas e inclusão.

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Publicado

2026-09-25

Como Citar

Arantes Teixeira Pires, D. (2026). Entre algoritmos e átomos: uma revisão narrativa sobre a inteligência artificial no Ensino de Química. Revista Da Sociedade Brasileira De Ensino De Química, 7(1), e072613. https://doi.org/10.56117/resbenq.2026.v7.e072613

Edição

Seção

Dossiê